红绿灯控制系统应用方案


  近年来,随着我国经济的飞速发展,人民生活水平日益提高,许多家庭都有私家车,这直接导致了城市交通拥堵的日益严重。在中国大多数城市,红绿灯还是采用固定时长,这直接导致了车少的路段路面空车而车多的路段水泄不通的情况,因此,如何采用有效的方法控制红绿灯的时间,对减缓交通拥堵非常重要。为了解决上述状况,根据车流量的多少决定红路灯的时长是一种有效的缓解甚至解决办法。检测十字路口的车流量特别车辆排队长度信息的核心是交通信息检测器。目前采用的解决办法是用地感线圈配合车辆检测器利用电磁感应的原理来完成的,以及目前的一些方法,如:利用车载射频模块和路边射频接收模块来完成,这两种方法虽是可行的,但是工程较为浩大、成本较高;又或者利用视频初始化(捕获图像、画车道、在车道上画虚拟线圈、进行路标标定)然后获取图像序列进入动态生成背景图、获取目标灰度图像、对目标进行跟踪、在虚拟线圈上判断是否有车,此方法虽然有效,但涉及的计算繁琐、图像处理效率以及受天气影响很大。比较而言,微波雷达检测红绿灯前的车辆信息具有施工方便、不受天气影响的特点,是交通信息检测的首选方案。


一、微波交通信息检测器 


  该设备是一种雷达探测器,利用多普勒效应检测车辆,不仅可以检测交通量,还可以测速,从而达到检测道路交通信息的目的。微波检测器的工作原理是:当发射换能器向地面发射微波时,如果由车辆在微波发射线的覆盖区域内通过,会视部分微波发生反射,且被接收换能器收到。当接收到的微波频率将比原发射频率略高或略低,即产生频差(频率偏差)。利用检测电路,将频差转化为脉冲信号,即可检测车辆的存在或通过,同时也可以测定车速。



二、传统微波交通信息检测器的缺点


  在安装使用和检测过程中,发现传统微波交通信息检测器存在如下缺陷:

  1、测速精度很差

经多次现场检测发现,在车流量较小、不同车辆行驶速度差距较大的情况下 ,传统微波车辆检测器的单车瞬时车速测速性能很差,几乎无精度可言;在车流量很大 ,车辆行驶速度相差不大的情况下,30min内所有车辆平均速度的精度大概仅能达到在90%左右。

  2、由于采用测装方式,出现被边道大型车辆遮挡而丢失流量数据的几率非常大;

  3、低速或者拥堵情况下行驶的车辆不易被检测到;

  4、当车辆静止时,完全不能被雷达检测到,因此这类设备无法检测排队情况下的交通流量和速度数据;

  5、检测精度会受周围地形条件的影响,需安装在路侧没有丘陵或其他障碍物的平坦路段。

 


三、OGREAT多目标实时跟踪可视雷达的优势


  OGREAT多目标实时跟踪可视雷达是一款世界首创的高性能高精度集成K波段多目标实时跟踪可视监控雷达,完全不同于传统微波车检,它基于对三维空间多目标的跟踪监测,采用正向或斜向安装,检测距离0-300m,检测速度0-300km,可同时提供不少于32个目标的高分辨率X、Y、Z三维空间坐标和一维速度雷达轨迹信息并同步叠加显示在视频上。OGREAT的四维和视觉识别技术也使得它能够精确测速并跟踪多目标轨迹,即使目标变得完全静止;同时在大流量或者拥堵的路段,也能提供非常准确的数据。无论在车流量较小还是很大,甚至拥堵的情况下,单车瞬时车速测试性能很高,精度非常准确。同时不受安装地点周围地形条件的影响,可以1-10m任意高度、任意角度安装。它独特拥有的实时视频雷达轨迹信息使用户可直观地看到和记录不可见的雷达信号及其运行轨迹,实现了所见即所得,便于雷达安装调试和使用维护。